前言时刻
这两天写文章写得快吐了,写完信息安全的读书笔记然后又写一个软件使用教程,难受了。不过坚持住就好,继续奋斗吧。
来来总结一波:
今天学习了lambda匿名函数、一些重要的内置函数如:abs、sum、max、min、zip、sorted、filter、map
一般性重要的是:bytes、int、chr、ord、bin、oct、hex、repr、all、any等
1、lambada函数
lambda 函数又称为匿名函数,从语法上看它就是一个函数,而且功能还很简单。
# 语法: func = lambada 形参:结果 func1 = lambda a, b: a+b func1(1, 2) # 3
但是 Python 为什么还要单独搞一个匿名函数呢?答案是自有其道理的。一般 lambda 是与其他匿名函数组合使用,起到超重要的作用。
例如:和 sorted 函数配合使用,使用 lambda 可以将其成员中的一部分作为排序依据。
dic = {"name": "13", 'hobby': '6666', 'age': '14'} # 1.默认排序 print(sorted(dic)) # ['age', 'hobby', 'name'] # 2.使用值作为排序依据,从小到大 sorted(dic, key=lambda a:int(dic[a]),reverse=False) # ['name', 'age', 'hobby']
2、内置函数
内置函数是Python中最重要的亮点之一,有些函数真的可以让你一行低十行。
2.1 重要函数
- sum(iterable):求一个迭代对象的所有元素的和
- max(iterable, key=lambda x:x)/min():求迭代对象中的元素的最大值或最小值
# 今天写的内置函数都是非常重要的 lis = [1, 2, 3, 4, 5] dic = {"name": "13", 'hobby': '6666', 'age': '14'} # 1. sum print(sum(lis)) # 15 print(sum((1, 2, 3, 4, 5))) # 15 # 2. max min def max_test(x): return int(dic[x]) max(lis) # 5 max(dic, key=lambda x:int(dic[x])) # hobby max(dic, key=max_test) # hobby # 可以看出,key也同样可以用一个函数替代lambda,也说明lambda就是简单的函数
- zip([iterable,...]):又称拉链函数,将几个可迭代对象中的数据打包成一个元组,这个功能太实用了。
- sorted(iteable, key=, reverse=True/False): 对里面的迭代对象进行排序,生成一个新的 list 列表对象,可以添加 key 控制排序依据。reverse=True则为从大到小,默认是False从小到大。
# 3. zip函数 lis1 = [1, 2, 3] lis2 = (4, 5, 6) lis3 = (7, 8, 9) list(zip(lis1, lis2, lis3)) # [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] # 4.sorted函数 dic = {"name": "13", 'hobby': '6666', 'age': '14'} lis = [23, 4, 5, 1, 9, 6] print(sorted(dic, key=lambda x: int(dic[x]))) print(sorted(lis, reverse=True))
- filter()函数,相当于是列表推导式中的筛选模式。map()函数,相当于是列表推导式中的循环模式,
# 5.filter函数 lis = [23, 4, 5, 1, 9, 6] def func(x): return x>6 f1 = filter(lambda x:x>6, lis) print(list(f1)) # [23, 9] print(list(filter(func, lis))) # [23, 9] # 6.map函数 f2 = map(lambda x: x+2, lis) print(list(f2)) # [25, 6, 7, 3, 11, 8]
2.2 常用函数
1、int(x, base=6),将x转成base进制的数
2、divmod(x, y),返回x除以y的商和余数。
3、round(2.8, 1),返回指定小数位数的浮点型
4、pow(base, index),幂指数
# 1、int int(3.5) # 3 float转int型 int('0100', base=2) # 4 其他base进制字符串转整型 # 2、divmod divmod(9, 2) # (4, 1) # 3、round round(3.14, 1) # 3.1 round(3.16, 1) # 3.2 # 4、base pow(2, 4) # 16
5、repr("python"),返回带有引号的字符串。
6、all(iterable),可迭代对象中全都是真则返回True。any(iterable),若有真就返回True
# 5、repr print(repr("python")) # 'python' # 6、all、any lis = [1, 2, '666', True] lis2 = [1, 2, '', True] all(lis) # True all(lis2) # False any(lis) # True any(lis2) # True
7、bytes(), 将字符串指定编码方式进行编码,如不懂编码,可以看***
# 7、bytes b1 = bytes(name, encoding='utf8') print(f"b1: {b1}, type: {type(b1)}") # b1: b'python', type: <class 'bytes'> print(bytes("西", encoding='gbk')) # b'\xce\xf7' print(bytes("西", encoding='utf8')) # b'\xe8\xa5\xbf'
3、闭包
闭包是什么?闭包是嵌套在函数中的函数,且对外层函数中的变量的引用。
def func(age): name = 'python' def inner(): print(name) print("内层函数 inner 被调用") return 'inner' return innerres = func(17)print(res)print(res())# <function func.<locals>.inner at 0x7fbfe22f9550># python# 内层函数 inner 被调用#inner
闭包可以避免函数中的一些非全局变量被销毁,可以直接在内层函数中使用。
我觉得闭包其实就是为了后面的装饰器打基础的。
总结:
今天的重点是掌握一些重要的内置函数以及 lambada 匿名函数的用法,还是多看多练多总结!
挺好的