前言时刻：
使用类型标注有哪些好处？
- 避免遗忘，通过事先标注好的变量类型，利于回忆。
- 简单明了，代码利于观看和维护
1. 简单数据类型标注
def func(a: int, b: str) -> str:
msg = f"欢迎 {a} 号同学，姓名：{b}"
return msg
func(1, "小章")
func(1, 666) # 这个也是能正常运行的
添加类型提示后，只做提示所用，而并不做严格的语义校验，这点是真的挺好。
2. list、tuple、dict中类型标注
# list、tuple、dict 中添加类型标注
# python 3.9 后无需从typing 中导入这些包，只需要换成小写的就行。例如：lis: list[int]
from typing import List, Tuple, Dict
def func(lis: List[int], tup: Tuple[int], dic: Dict[str, int]):
sum_ = 0
for i in lis:
sum_ += i
return sum_
func([1, 2, 3], (1, 2, 3), {"number": 1}) # 6
# func([1, 2, "3"], (1, 2, "3"), {1: "number"}) 会提示类型不对应，但是可以正常运行
解释下：
- Dict[type1, type2]：type1是 key 的数据类型，type2 是 value 的数据类型
- List 和 Tuple 中只能指定一个数据类型，既：List[str]，而不能是List[str, int] 等
3. List 和 Tuple 等序列类型混着传
此时就可使用更加上层的 Sequence 来支持序列性的变量类型。
from typing import Sequence
def func(lis: Sequence[int]) -> int:
sum_ = 0
for i in lis:
sum_ += i
return sum_
func([1, 2, 3]) # 6
func((1, 2, 3)) # 6
func(range(1, 4)) # 6
4. 或
使用 Union，或的意思，支持标注多个类型，彼此之间是或的关系
# 添加多个类型，或 的关系
from typing import Union, Optional
def func(lis: Union[int, str, None]) -> int:
return 1
func([1, "str", None])
总结：
非常建议尝试用一下，实际项目中很受益~
参考文章：
