前言时刻：
1、模块
通常我们写的以.py的文件（a.py），称之为脚本，如果另外一个脚本（b.py）引用了 a.py ，则可称 a.py 为模块。
模块有啥用呢？可以认为一个模块是一个功能吧，因为一般都是一个模块封装一个功能，利于理解代码。
绝对路径：就是相对于当前脚本所在文件夹路径基础上的偏移。
相对路径：就是该文件在系统文件中的全部路径。s
1.1 导入模块
导入模块方式：
import xx，会导入该模块 xx 中的所有成员，包括变量、函数、类等，这种导入方式容易与其他模块中的命名冲突。form xx import a, b，从模块 xx 中导入指定的成员
解决命名冲突问题，可以起个别名如：import xx as xxyy，from xx import a as xxa 。当使用import xx方式时，可以自由控制要导入的成员，需要在模块中添加__all__ = [a, b]，里面存放的是成员名称。
例子：
import numpy
from numpy import arange, where
import numpy as np
from numpy import arange as arrg
new_arr = arrg(8)
pos = where(new_arr==3)
print(f"一维矩阵：{new_arr}, 3的位置:{pos}")
# 一维矩阵：[0 1 2 3 4 5 6 7], 3的位置:(array([3]),)
new_arr2 = np.arange(8)
pos2 = np.where(new_arr2==3)
print(f"一维矩阵：{new_arr2}, 3的位置:{pos2}")
# 一维矩阵：[0 1 2 3 4 5 6 7], 3的位置:(array([3]),)
1.2 相对路径导入
设项目路径如下：
test ├── a.py └── b.py
# a.py
from b import *
# from .b import *
name2 = "java"
print(name) # python
create_b() # b like python
# b.py
name = 'python'
def create_b()->str:
print('b like python')
return "True"
if __name__ == '__main__':
create_b()
在 a 中调用 b 模块是采用相对目录，.b 中的 .表示脚本当前目录，每多一个.就向上进一级。
1.3 绝对路径导入
test ├── a.py ├── test1 │ └── b.py └── test2
解释：__file__是当前运行脚本的绝对路径，os.path.dirname(path)：获取该路径的以最后一个路径分隔符分割后的前半部分，相对应的是os.path.basename(path)：则获取的是后半部分的名称。
sys.path：存放所有可寻找模块的文件夹路径，默认是当前 py脚本运行文件夹路径，以及Python 自带的模块库文件夹路径。
# a.py
import sys
import os
sys.path.append(os.path.dirname(__file__) + '/test1')
from b import *
name2 = "java"
print(name) # python
create_b() # b like python
# b.py
name = 'python'
def create_b()->str:
print('b like python')
return "True"
if __name__ == '__main__':
create_b()
2、random模块
这个 random 模块很重要，重点掌握。
1. random.random()，随机获取[0.0, 1.0]中的浮点数。 2. random.randint(a, b)，随机获取[a, b)中的整数。 3. random.uniform(a, b)，随机获取[a, b)之间的的浮点数。 4. random.shuffle(x)，打散迭代对象 x 中的元素顺序，其中x必须是可变数据类型。 5. random.sample(x, k)，从 x 中随机随机取 k 个元素，返回列表。
总结
参考文章：
