前言时刻
感觉好快呀，不知不觉已经到了第6天，就有一个感觉就是，看视频很爽，但是写总结+代码就累。所以就可以看出一个问题，总结是很有用的。
不说了，现在都快9点了，博客还没写，抓紧写，要睡觉了。
总结总结：
今天学习了代码块、Python 的缓存机制、深浅拷贝。其中深浅拷贝是最重要的。
1、代码缓存机制
Python 的代码缓存机制超级重要，对理解深浅拷贝至关重要。Python 的代码缓存机制一般有两种方式，一种是同一代码块中，另一种是不同代码块中。
同一代码块：指的的是一个模块、一个文件、一个类都可以叫做同一代码块。其缓存指的是所有整数、布尔值、以及几乎全部的字符串，只要值相同，就不在重复创建存储空间。
# 1、同一代码块中 # 字符串 name = "wang" name2 = "wang" # 整数 age = 18 age2 = 18 # 布尔 is_study = True is_study2 = True print(name is name2) # True print(age is age2) # True print(is_study is is_study2) # True
从上面可以看出，所有的int、bool以及几乎所有的字符串都做了缓存优化。除了这三种其他的数据类型均不进行缓存。
不同代码块：一般称之为小数据池，比如你在终端中敲的一行一行的代码，就属于不同代码块。缓存从-5~255的整型、bool、以及满足条件的字符串。
在后面的深浅拷贝，你就会深刻理解缓存机制。
1.1、id 函数
id 是取出存储数据的内存地址号
# 1、id是取出存储数据的内存地址号 age = 18 name = "zhang" print(id(name)) # 140360327550384 print(id(age)) # 4548361408
1.2 、is 的作用
# 2、is 的作用是判断两者的内存地址是否相同。可以认为是 id name2 = name name3 = "zhang" print(name2 is name) # True print(name3 is name) # True print(name3 == name) # True """ 1、解释下为什么name3和name的存储地址一样呢？ 原因就是Python的缓存机制，在同一代码块下，int 、bool、大部分的str，变量的值相同的话，都是指向同一个存储地址上。说白了就是节省开销。 而name2和name相同，属于浅拷贝，不难理解，相当于是引用。 2、== 的作用是？ == 是判断两端的数据是否相同，而is是判断存储数据的地址是否一样（地址一样，数据是必然一样的）。 """
1.4 == 的作用
== 是判断两端的数据值是否相同，而 is 是判断存储数据的存储地址是否一样（地址一样，数据是必然一样的）。
# 2、== name1 = "tree" name2 = "tree" print(name1 == name2) # True
2、深浅拷贝
深浅拷贝的概念很重要，必须要搞懂，否则你会很糊的。尤其是面试的时候，需要手写答案。
2.1、引用型
# 1、“引用” 相当于是重新定义一个变量 但指向同一个列表地址，说白了就是换了个皮。 s1 = [1, 2, [3, 4]] s2 = s1 s1[-1].append(5) s2.append(666) print(s1, s2) # [1, 2, [3, 4, 5], 666] [1, 2, [3, 4, 5], 666] # 从结果会发现，s1和s2一毛一样，引用的是同一个内存地址
2.2 、浅拷贝
浅拷贝之后，其成员不创建新的存储空间，和原成员共用一个。
# 2、浅拷贝 import copy s1 = [1, 2, [3, 4]] s2 = copy.copy(s1) s1.append(666) s2[-1].append(5) print(s1, s2) # [1, 2, [3, 4, 5], 666] [1, 2, [3, 4, 5]] # 分析：
1、s2 对 s1 进行了浅拷贝，拷贝的仅仅是各成员的的存储地址（相当于是引用），并未复制一份新的存储空间存放个成员。
所以当对 s1 进行追加 666 时，在 s1 中添加了一个666的存储地址。而 s2 中并没有，所有没有666。
2、s1内部有一个列表（设：l1）变量（属于可变数据类型），当浅拷贝时仅仅是拷贝这个列表的内存地址，并未复制一份新的存储空间存放此列表l1。
所以当对 s2 的最后一个元素进行追加 5 时，s1 和 s2 都指向 l1 地址。
所以当
可以看下面这张图
2.3、深拷贝
成员为不可变数据类型的值，不创建新的存储空间，共用一个。可变的数据类型，复制一份新的，开辟新的存储空间。
说下深拷贝的适用场景，主要用于为了防止复制出来的对象，对原对象造成改变。
import copy # 深拷贝，没啥好说的，直接复制一份一毛一样的，彼此之间没有影响 s1 = [1, 2, [3, 4]] s2 = copy.deepcopy(s1) s1.append(666) s2[-1].append(5) print(s1, s2) # [1, 2, [3, 4], 666] [1, 2, [3, 4, 5]] # 代码缓存的问题 做题的坑 s1 = [1, 2, [3, 4]] s2 = copy.deepcopy(s1) print(s1[0] is s2[0]) print(s1[-1] is s2[-1]) print(s1[-1][0] is s2[-1][0]) # 测测你会答对了几个？ """ True False True """
面试题小试牛刀：
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深度拷贝的题：
# 代码缓存的问题 做题的坑 s1 = [1, 2, [3, 4]] s2 = copy.deepcopy(s1) print(s1[0] is s2[0]) print(s1[-1] is s2[-1]) print(s1[-1][0] is s2[-1][0]) # 测测你会答对了几个？ """ True False True """
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浅拷贝的题：
# 2、浅拷贝题s1 = [1, 2, [3, 4]]s2 = copy.copy(s1)print(s1[0] is s2[0])print(s1[-1] is s2[-1])print(s1[-1][0] is s2[-1][0])# 测测你会答对了几个？"""TrueTrueTrue"""
总结：
写了 6 天的项目，才补的 day06 的博客，手动后悔中，明天开始正常看视频+写博客中。另外明天开启一天学两天的课模式，节省时间，要给后面学习 Java 腾时间。
参考文章：
