是不是一直傻傻分不清楚dumps、dump、loads和load的关系,长痛不如短痛,今天索性就把它写明白,不懂得朋友,请看下面。
这里我先回答一个很常见的问题,为什么 Python 会有四个操作 Json 的函数?按理说应该就只有两个的,一个解码,一个编码。
首先 Json 是一种数据格式,文件通常是以 .json
作为后缀,这种结构在互联网很是常见和方便。Python 这么牛逼,也想添加这个结构性的数据,所以 dict
字典数据类型就这么来了, dict 也是键和键值的结构,和 Json 几乎一致。
但是问题了,Json 文件这么的流行,Python 也需要支持 Json文件
的读取和写入的,所以 json.load()
和json.dump()
,就这么被设计出来了。
但是随着Python爬虫的兴起,越来越多的 Python 爬虫需要处理网站抓取的 json 数据,进行处理转换为 Python 字典类型,但是现有的 load 和 dump 并不能解决这样的问题,所以此时 json.loads()
和json.dumps()
隆重登场。
详细的介绍请看下方:
1、json.dumps()
import json dict1 = { 'name': '西园公子', 'salary': '66666', } json_str = json.dumps(dict1) # 将字典格式 dict1 转为 Json 格式的字符串 print(f"json_str:{json_str}, json_str_type:{type(json_str)}") # json_str:{"name": "\u897f\u56ed\u516c\u5b50", "salary": "66666"}, json_str_type:<class 'str'>
可能你会疑惑了,这个 dumps 貌似也没啥用,只是将 dict 转为 json格式的字符串。这里面一般有两个用处:
1、web后端和前端之间进行 json 数据的传输,Python 在后端就需要将字典转换成通用的 Json 格式 ,以便于前端对数据进行 Json 解码。另外在爬虫中也是常见
/>2、可以直接复制上面的 json_str 内容,直接新建一个以 .json 后缀的文件,将内容写入,就可生成一个 Json 文件,如果是这种用途的话可直接使用 json.dump(dict_data, fp)
一步到位。
细心的你会发现,我上面写的 dict1 中的键和键值,都是以单引号'进行包裹的,而在 json_str 中则是以双引号"。这是因为标准的 Json 文件语法中是以双引号包裹字符串的。
2、 json.loads()
对于一个 Json 数据,想转成 dict 类型,就需要用 json.loads(json_str)
, json字符串→ python对象(dict)。
import json json_str2 = '{"name": "\u897f\u56ed\u516c\u5b50", "salary": "66666"}' dict2 = json.loads(json_str2) print(f"dict2:{dict2}, dict2_type:{type(dict2)}") # 打印 # dict2:{'name': '西园公子', 'salary': '66666'}, dict2_type:<class 'dict'>
用处:主要用于解码,网络上的 Json 数据,然后转成 Python 的 dict 字典类型,爬虫网络居多。
在网络爬虫中,爬取的网页数据中的一些json数据含有大量的特殊字符串,如果使用 Replace 进行替换的话,效率很低,而且转字典时候,有很多错误。所以需要去除特殊字符串的库,import html
import requests import html live_page_html = requests.get(live_content_url, headers=headers, cookies=cookies).text json_data = html.unescape(live_page_html)
3、json.dump()
参数名 | 解释 |
---|---|
obj | 字典 |
fp | 文件句柄 |
ensure_ascii | 设置为False的话,数据会原样写入,设置为True则会编码成ASCII值,其中中文则是编码成 Unicode 值,类似’\xXX\xXX’这种 |
indent | 缩进的空格数,设置为非零值时,一般设置4,比较美观 |
将字典数据写入 json 文件中:
import json data = { 'name': '西园公子', } with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4) # indent=4是默认以四行缩进,更美观 # ensure_ascii=False 表示 # 注意:json.dump()写入的数据不能是bytes类型,否则会报错
用处:将字典转换并写入到 Json 文件中,已达到生成本地 Json 文件的作用。
4、json.load()
用于读取本地 Json 文件的数据,将其转成 Python 的字典dict类型。
import json with open('data.json', 'r') as f: data_dict = json.load(f) print(f"data_dict:{data_dict},type:{type(data_dict)}") # 打印 # data_dict:{'name': '西园公子', 'salary': '66666'},type:dict
用处:读取本地 Json 文件中的数据,将数据转换为 Python 的字典格式,供其他函数调用。
总结:
说一下怎么区别这几个函数,按需求来:
如果你是想对本地的一个以 .json 为后缀的 Json 文件,进行读取或者写入的话,那么就用 json.load()
和 json.dump()
。
如果你想将网络上的 Json格式的数据,转为 Python 字典 dict格式 ,又或者是前端和后端之间进行 Json 数据的额传输,那么就需要使用 json.dumps()
和 json.loads()
另外也可以这样记(纯属自己为了好记而虚构的),Python 最先支持对 Json 文件的读取和写入,所以开发出 load、dump
,但是后来随着爬虫的火爆,以及 Django、Flask 等框架的兴起,就必须要支持解析 web 端的 Json 数据,但是已经有 load 和 dump 了,名字被占用了怎么办?就索性在后面加个 s ,就诞生了 json.dumps()
和 json.loads()
。
至于怎么区别 load 和 dump ?就需要理解他的英文单词的意思了。load 是加载的意思,将 json 数据转为 Python 字典格式。 dump是倾倒的意思,将 Python 字典格式转为 Json 格式。
或者看下面的流程图:
总结:1、loads 和dumps:
另外关于 load和dump还有很多高级的用法,这边并没有涉及,后面有机会会单独写一篇,下期再见~
不错,解决了我的问题